预测是一种使用数据中的模式来预测未来结果的结果操作。
预测使用来自至少有两个数据周期的日期字段的值。一个数据周期是一个被分解成多个值的周期。例如，一年是按月或按周划分的。在自动模式下，预测将把每年识别为一个周期，因此您需要两年的数据来生成预测。
本文包含以下主题:
预测基础
使用此过程可了解如何将预测添加到报表中。
将预测添加到报告中
- 在报表生成器中，创建基于时间的报表。例如，你可以加上计数(票)到指标面板和已创建门票-年到列面板。
- 单击结果操作图标(
)，然后按预测。 - 在预测菜单,检查根据结果计算预测
显示配置预测的选项。
- 路径确定预测是基于图表中的列还是行。无论您选择哪种，都必须包含基于日期的属性。路径总是包含预测的基于日期的属性。
- 下方法，任选其一加法趋势和乘法季节或添加剂趋势和添加剂季节。
要了解更多可以使用的预测方法，请参见预测是如何工作的在下面。
- 下要预测的值，选择下列其中一项:
- 汽车:让Explore自动计算最佳数量的值提前预测。
- 自定义:指定要提前查看的值的数量。例如，如果您的属性是基于年份的，那么您将指定要提前预测的年数。
- 下每周期值，您可以配置每个周期中包含的数据点数量。例如，对于12个月的数据，每个周期可以选择6个值。如果你选择汽车， Explore计算要使用的值的最佳数量。
- 完成后，单击应用。
- 从可视化菜单(
)，选择条形图、柱形图、面积图、折线图或星形图。预测结果不会显示在其他图表类型上。
预测的图表移植以不同的样式显示。例如，折线图的预测部分显示为虚线，例如:
例如，如果您的报告包含属性创建的票-月您已经收集了一年多的数据，然后这个字段中的值被汇总，您将看到错误消息。添加属性已创建门票-年也是为了解决错误。
预测是如何工作的(高级)
Explore使用的预测方法是基于霍尔特的冬天模型，它是三指数平滑这取决于时间序列的水平、趋势和季节。
Explore使用两个适合大多数用例的子模型，并且还考虑了季节变化。
AA法
AA(加法趋势和加法季节)模型是默认的，因为它是最常用的，并产生最真实的结果。
初始值的处理公式如下:
然后，我们可以应用Holt Winters的AA模型:
AM方法
在某些情况下，AM(加性趋势和乘性季节)模型是基于时间的趋势。
初始值的处理公式如下:
然后，我们可以应用Holt Winters AM模型:
周期周期
在计算中，我们也使用值“周期/周期”。它用于确定处理季节指数所需的季节长度。在上面的公式中，这个值被命名为“h”。
平滑参数
在处理预报之前，必须定义另外三个参数。它们对应于平滑参数，“α”表示水平，“β”表示趋势，“γ”表示季节性。简而言之，它们对应于基于时间序列的第一值和最后值的重要性之比，并将影响每个期间的结果。下面是一个例子:
alpha、beta和gamma的估计值分别为0.41、0.00和0.96。alpha值(0.41)相对较低，表明对当前时间点的水平的估计是基于最近的观测和较远的过去的一些观测。beta的值为0.00，表示趋势分量的斜率b的估计值没有在时间序列上更新，而是设置为等于其初始值。这很直观，因为水平在时间序列中变化很大，但趋势分量的斜率b大致保持不变。相反，伽马值(0.96)很高，表明对当前时间点的季节成分的估计只是基于最近的观测。”
对于这三个优化参数，没有官方的算法来找到最好的。这变成了一个np完全问题，其中优化问题是最小化预测结果的均方误差，0≤α≤1,0≤β≤1,0≤γ≤1。
因此，Explore有自己的算法在线性时间内找到最佳的三个参数，精度为0.01。
12个评论
嗨@……谢谢你的文章!我目前正在写一篇关于门票数量预测的硕士论文，我想知道Zendesk的预测指标(MAE, MAPE等)是否可以访问?亚博这对我评价我的工作有很大帮助。
最好的
雅格布城堡
嗨雅格布城堡，这些都不能从产品中访问(我也看不到它们)，但我会代表你打开一个票，看看是否有可能得到你的信息。你应该很快就会收到我们的消息。谢谢!
谢谢你！@……我刚刚看到了您创建的请求，非常感谢!
欢迎你!祝你论文顺利:-)
我已经按照食谱创建了一个基于创建月份的票量预测(包括在顶部的年份)，以解决“遗漏的年份”问题，但我遇到了另一个问题，我无法解决，这是“你需要有至少2个周期的数据来预测你的结果。你当前的周期长度是1”。我看到其他人也有，但没有提出解决方案。这是我的设置，我如何修复它?我想根据过去6个月的数据，看看未来6个月的预测。
嗨拉杜，
在检查您提供的屏幕截图后，创建的票-年和创建的票-月属性目前位于列部分之下，而预测路径基于行，目前不包含任何基于日期的属性。
以下是你应该如何根据过去6个月的情况对未来6个月进行预测:
这是它之后的样子:
希望这对你有帮助!干杯!：)
大家好，Zendes亚博k团队!
我正在尝试上面的教程，目前在寻找以下结果时挠头:
是我做错了什么?还是我的公司有麻烦了?
提前感谢!
嗨@……
你的公司没有麻烦:)
确实，这些结果看起来很奇怪，我为您创建了一个ticket，以便直接查看出了什么问题。你应该很快就会收到通知。
这张图表看起来不太对，因为它的价值急剧上升。
这看起来确实很奇怪。您正在使用推荐的属性year和week。
我将为您创建一个ticket，以便您进一步调查这个问题。请等待我的邮件更新，让我们从那里开始。
遵循教程，也无法得到结果。我得到的错误是“你需要至少2个周期的数据来预测你的结果。你当前的周期长度是2"
编辑:如果您将预测设置为行而不是列，则会出现此错误。一个问题解决了!
我现在在支持的第三周，试图理解为什么这个教程，以及这个工具，一般来说，不能工作。：\
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