预测是一种结果操作，使用数据中的模式来预测未来的结果。
预测使用来自至少两个周期数据的日期字段的值。一个数据周期是一个被分解成多个值的周期。例如，一年按月或周分解。在自动模式下，预测将每年识别为一个周期，因此您需要两年的数据来生成预测。
本文包含以下主题:
预测基础
使用此过程了解如何向报告添加预测。
在您的报告中添加预测
- 在报表生成器中，创建基于时间的报表。例如，你可以添加计数(票)到指标面板和创建的机票-年份到列面板。
- 单击结果操作图标(
)，然后按预测． - 在预测菜单,检查对结果进行预测
显示预测配置选项。
- 路径确定预测是基于图表中的列还是行。无论您选择哪一个，都必须包含基于日期的属性。路径始终包含预测的基于日期的属性。
- 下方法，任选其一加性趋势与乘性季节或添加趋势和添加季节．
要了解更多可以使用的预测方法，请参见预测的工作原理在下面。
- 下需要预测的值，选择以下其中一项:
- 汽车:让Explore自动计算要预测的最佳数值数量。
- 自定义:指定要提前查看的值的数量。例如，如果您的属性是基于年的，那么您将指定希望提前预测的年数。
- 下每个周期的数值，您可以配置每个周期中包含的数据点数量。例如，对于12个月的数据，您可以在每个周期中选择6个值。如果您选择汽车， Explore计算要使用的最佳值的数量。
- 完成后，单击应用．
- 从可视化菜单(
)，选择柱状图、柱状图、面积图、折线图或星形图。预测结果不显示在其他图表类型上。
图表的预测迁移以不同的风格显示。例如，折线图的预测部分显示为虚线，例如:
例如，如果您的报表包含属性创建的票-月您已经收集了一年多的数据，然后该字段中的值被聚合，您将看到错误消息。添加属性创建的机票-年份还可以解决错误。
预测如何工作(高级)
Explore使用的预测方法是基于霍尔特的冬天模型，也就是a三指数平滑这取决于时间序列的水平、趋势和季节。
Explore使用了适合大多数用例的两个子模型，并且还考虑了季节变化。
AA法
AA(添加趋势和添加季节)模型是默认的，因为它是最常用的，并产生最真实的结果。
初始值按以下公式处理:
那么，我们可以应用Holt Winters AA模型:
AM方法
在某些情况下，AM(加性趋势和乘性季节)模型是基于时间的趋势。
初始值按以下公式处理:
然后，我们可以应用Holt Winters AM模型:
每个周期的周期
在计算中，我们还使用值“Periods per cycle”。它被用来确定一个季节的长度，需要处理季节指数。在上面的公式中，这个值被命名为“h”。
平滑参数
在处理预测之前，必须确定另外三个参数。它们对应于平滑参数，“α”表示水平，“β”表示趋势，“γ”表示季节性。简而言之，它们对应于基于时间的序列的第一个值和最后一个值的重要性之比，并将影响每个周期的结果。这里有一个例子:
“alpha、beta和gamma的估计值分别为0.41、0.00和0.96。alpha值(0.41)相对较低，表明对当前时间点水平的估计是基于最近的观测和更久远的过去的一些观测。beta的值为0.00，表明趋势分量的斜率b的估计值在时间序列中没有更新，而是设置为等于其初始值。这有很好的直观意义，因为水平在时间序列中发生了相当大的变化，但趋势分量的斜率b大致保持不变。相比之下，gamma(0.96)的值很高，这表明在当前时间点对季节成分的估计只是基于最近的观测。”
对于这三个优化参数，目前还没有官方算法来确定最佳的参数。这就变成了一个np完全问题，其中优化问题是使预测结果的均方误差最小化，0≤α≤1,0≤β≤1,0≤γ≤1。
因此，Explore有自己的算法，可以在线性时间内找到最佳的三个参数，精度为0.01。
13个评论
嗨@……谢谢你的文章!我目前正在写一篇关于票务数量预测的硕士论文，我想知道Zendesk的预测指标(MAE, MAPE等)是否以某种方式可用?亚博评估我的工作对我很有帮助。
最好的
雅格布城堡
嗨雅格布城堡在美国，这些是无法从产品内部访问的(我也看不到它们)，但我会代表您开一张票，看看是否有可能为您提供这些信息。你很快就会收到我们的消息。谢谢!
谢谢你！@……我刚刚看到了您创建的请求，非常感谢!
欢迎你!祝你论文顺利:-)
我按照配方根据创建的月份(包括顶部的年份，以解决“missing_year”问题，但我遇到了另一个无法解决的问题，即“您需要至少2个周期的数据才能预测结果”。您当前的周期长度是1”。我看到其他人也有，但没有提出解决方案。这是我的设置，我怎么修复它?我想看看根据过去6个月的数据对未来6个月的预测。
嗨拉杜，
在检查您提供的屏幕截图后，“创建的票证-年”和“创建的票证-月”属性目前位于“列”部分，而“预测路径”基于“行”，目前不包含任何基于日期的属性。
以下是你应该如何根据过去6个月的情况建立未来6个月的预测:
这是之后的样子:
希望这能有所帮助!干杯!：）
大家好，Zendes亚博k团队!
我尝试了上面的教程，现在发现了以下结果:
是我做错了什么，还是我的公司有麻烦了?
提前谢谢你!
嗨@……
你的公司没有麻烦。
的确，这些结果看起来很奇怪，我为你创建了一张票，以便直接看看哪里出了问题。你应该很快就会收到通知。
这张图看起来不太对，因为它的价值急剧上升。
这看起来确实很奇怪。您正在使用推荐的属性年和周。
我将创建一张票证供您进一步调查。请等待我的电子邮件更新，让我们从那里开始。
遵循教程，也无法得到结果。我得到的错误是“你需要至少两个周期的数据才能预测结果。”您当前的周期长度为2”
编辑:如果您将预测设置为行而不是列，则会得到此错误。一个问题解决了!
我现在在支持的第3周，试图理解为什么这个教程和这个工具总体上不起作用。: \
如果你能指定一个具体的日期来预测，而不是一个固定的数值，那就太好了。这将帮助我创建简洁的季度预测，我可以设置并离开，而不需要超出季度的数据。
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