决定使用哪个聚合器可能会很棘手,特别是在涉及平均值和中位数时。你可以同时使用它们——一个度量来计算平均值,另一个度量来计算中位数。这可以让您看到在特定情况下哪个度量最有用。然而,理解这些统计术语将使选择正确的聚合器变得更容易。
平均(或的意思是),中位数在理解一组数字的集中趋势方面发挥类似的作用。传统上,平均值是一种衡量集合中点的流行方法,但它有一个缺点,即受单个值的影响,这些值比其他值高或低得多。这就是为什么在少数异常值可能严重扭曲平均值的情况下,中位数是更好的中点度量。
平均中值
定义 |
平均数是一组数字的算术平均数。 |
中位数是一个数值,它将集合的上半部分与下半部分分开。 |
什么时候适用? |
均值用于具有少量异常值的正态数分布。 |
中位数通常用于返回偏数分布的集中趋势。 |
它是如何计算的? |
平均值的计算方法是把所有的值加起来,然后用总和除以值的总数。 |
中位数的计算方法是将所有数字按升序排列,然后将该数字置于该分布的中心。 |
例子:正态分布 |
2、3、3、5、8、10、11 (2 + 3 + 3 + 5 + 8 + 10 + 11) / 7 = 6 Avg = 6 |
2,3,3,58 10 11 Med = 5 |
例子:倾斜分布 |
2,2,3,3,5,7,8,130 (2 + 2 + 3 + 3 + 5 + 7 + 8 + 130) / 8 = 20 Avg = 20 |
2,2,3,3.,5, 7, 8, 130 (3 + 5) / 2 = 4 Med = 4 |
结论
如果您比较的数据大部分是一致的,那么您可以安全地使用平均(AVG)聚合器。但是,如果您的数字集有一些异常值,那么您需要考虑使用中位数(MED)来过滤掉导致结果偏差的值。
例子
举几个实际的例子:
- 为了报告全分辨率时间,使用Explore全分辨率时间(小时)[MED]指标。选择中位数运算符是因为已经调查了一段时间的一些票证,这些票证可能会歪曲您的报告。
- 要查看座席回复的平均数量,请使用#回复[MED]度量,因为回复的数量或多或少是恒定的。
- 要计算支持团队对新请求的响应速度,请使用Explore首次回复时间(小时)[MED]指标。由于首次回复时间通常是恒定的,因此创建一个度量来计算平均首次回复时间。此外,您可以过滤掉由代理从报告中创建的主动票据,因为它们可能具有较高的首次回复时间。
注意:有关更改Explore中的度量聚合器,请参见选择度量聚合器。
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