在这个配方中，您将创建一个报告，该报告使用您现有的票据数据来预测未来的价格估计未来几年你会收到多少张票。为了能够预测结果，Explore至少需要两个周期的数据。一个周期是一段时间被分解成多个周期。例如，如果您按年报告，则需要至少两年的数据来生成预测。
本文包含以下部分:
你需要什么?
创建报告
要创建报告
- 在指标面板上的空白报告，单击添加．
- 从指标列表中选择票>票，然后点击应用．
- 在列面板中,单击添加．
- 从属性列表中选择时间-票证创建>已创建门票-年，然后点击应用．
- Explore会生成一个图表，显示自您开始收集数据以来每年创建的门票数量。从可视化类型菜单(
)，将图表类型更改为行．你会得到如下所示的结果:
- 现在，你将把天气预报添加到图表中。从结果操作菜单(
),选择预测． - 在预测菜单中,选择根据结果计算预测．
- 将菜单中的所有其他值保留为默认值。Explore重新生成显示未来一年的图表。折线图的预测部分用虚线表示，例如:
- 单击新报告文本，然后输入报告的名称，如客运量预测．
- 保存报告。
现在您已经创建了一个简单的预测示例。在下一节中，您将更深入地挖掘预测选项并自定义您刚刚创建的图表。
探索预测方案
在本节中，您将从创建的票量预测图表开始，并探索不同的预测选项如何影响它。
打开预测菜单
- 打开客运量预测您之前创建的报告。
- 从结果操作菜单(),选择预测．
的预测菜单包含以下选项:
根据结果计算预测
选择此复选框以打开预测。
路径
您可以根据图表中的列或行来计算预测。但是，无论您选择哪种，都必须包含基于日期的属性。在本文的示例中，您添加了已创建门票-年属性于列面板，所以在路径下拉列表，选择对行．
如果要测试路径的工作方式，请尝试拖动已创建门票-年属性。列面板行面板。然后，将路径更改为对行．最后，您将得到一个表格(而不是图表)，显示每年的门票数量和预测。
方法
的方法下拉列表选择Explore用于计算预测的计算类型。您可以从两个方法中进行选择，每个方法可能返回不同的结果。
Explore使用Holt Winters模型作为预测方法。Explore使用了两个适合大多数用例的子模型，AA和AM模型，它们也考虑了季节变化。如果你想了解更多关于霍尔特·温特斯和这两个模特的信息，请参见用预测来预测结果．
对于本例，选择添加剂趋势和添加剂季节．
要预测的值
选择要预测的值的数量。在我们的例子中，当它被设置为汽车探索展望了未来一年。
选择自定义然后设置指定要预测的值的数量来5．这将使预测展望未来五年。
每周期值
最后，此设置配置在每个时间段内要进行多少次预测。在我们的例子中，当它被设置为汽车，探索预测每年一个结果。增加每个周期的值可以增加预测的细节。
选择自定义然后设置指定数据每个周期包含的值的数量来6．这需要每年进行6次预测。
完成了
你最终会得到一个类似于这个例子的图表:
下一个步骤
有关在Explore中如何进行预测的深入信息，请参见用预测来预测结果．
1评论
感谢您的这篇文章!无论如何，我都无法让它工作，现在我有一些报告对我的劳动力规划至关重要。
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