在这个探索配方中，您将学习如何使用票证更新数据集来报告在第一个代理公开评论之前票证上有内部代理评论更新的票证。
这将涉及创建两个自定义计算属性，以报告内部和公共评论事件的第一个时间戳DATE_FIRST_FIX函数。在此基础上，您将创建三个自定义计算指标，将计算属性的时间戳转换为Unix epoch值，然后计算内部注释时间戳是否发生在公共注释时间戳之前。
你需要什么?
技术水平:先进
所需的时间: 20分钟
- 亚博Zendesk探索专业或企业
- 编辑或管理权限(请参阅允许用户访问“探索”）
- 票务数据在Zendesk支持亚博
创建报告
使用以下步骤在Explore中创建此报告。
创建自定义计算属性
- 在Explore中，单击报告(
)图标。
- 在Reports库中，单击新报告．
- 在选择数据集页面,点击支持>支持- Updates历史，然后点击开始报告．
- 在计算菜单(
),点击标准计算属性． - 在标准计算属性页，给你的属性起一个名字，比如第一个内部注释-时间戳．
- 在公式字段，输入或粘贴如下公式:
IF([注释存在]=TRUE
AND [Comment public]=FALSE
AND DATE_FIRST_FIX([Update - Timestamp]，[Update ticket ID]，[Comment present]，[Comment public])=[Update - Timestamp])
然后[更新-时间戳]结束 - 当你完成后，点击保存．
- 在计算菜单(),点击标准计算属性．
- 在标准计算属性页，给你的属性起一个名字，比如第一个公共代理评论-时间戳．
- 在公式字段，输入或粘贴如下公式:
IF([注释存在]=TRUE
AND[公开评论]=TRUE
AND DATE_FIRST_FIX([Update - Timestamp]，[Update ticket ID]，[Comment present]，[Comment public])=[Update - Timestamp])
然后[更新-时间戳]结束 - 当你完成后，点击保存．
创建自定义计算指标
- 在计算菜单(),点击标准计算度量．
- 在标准计算度量页，给你的属性起一个名字，比如第一个内部注释-时间戳(已转换)．
- 在公式字段，输入或粘贴如下公式:
DATE_TO_TIMESTAMP([第一个内部注释-时间戳])
- 当你完成后，点击保存．
- 在计算菜单(),点击标准计算度量．
- 在标准计算度量页，给你的属性起一个名字，比如第一个公共代理评论-时间戳(已转换)．
- 在公式字段，输入或粘贴如下公式:
DATE_TO_TIMESTAMP(第一个公共代理注释-时间戳)
- 当你完成后，点击保存．
- 在计算菜单(),点击标准计算度量．
- 在标准计算度量页，给你的属性起一个名字，比如#在公众意见之前先进行内部评论．
- 在公式字段，输入或粘贴如下公式:
IF ((SUM(第一个内部评论-时间戳(已转换)))< (SUM(第一个公共代理评论-时间戳(已转换))))).
然后[机票ID]
ENDIF - 当你完成后，点击保存．
要创建报告
- 在指标面板中,单击添加．
- 从指标列表中选择计算指标>#在公众意见之前先进行内部评论，然后点击应用．
- 单击您刚刚添加的指标，并选择D_COUNT聚合器。
- 在过滤器面板中，添加更新器作用属性并将其配置为显示代理和管理员．
- 在行面板中,单击添加．
- 从属性列表中选择时间-票证创建>创建的票-月，然后点击适用。报告应符合以下内容:
可选地，您可以使用other时间-票证创建属性，以满足您的特定报告需求。
4评论
我一直得到这个错误在创建步骤:
这组计算是无效的。计算属性“SUM(firstinternalcommenttimetimestamp -0c0ea4c924)”引用“第一条内部注释-时间戳”，这是一个未知属性。调整计算后再试一次。(错误码:6e51fde7)
当我尝试添加不同的度量时，我也会得到这个。
这组计算是无效的。计算的属性“SUM(firstinternalcommenttimestamp-454293e016)”引用“更新票证ID”这是一个未知属性。调整计算后再试一次。(错误码:6cd077cc)
对不起，我不知道我在做什么。: D
基于该错误，似乎您正在使用不同的数据集创建度量。确保你在更新历史记录数据集。
这组计算是无效的。计算的度量“SUM(ticketswithfirstinternalcommentbeforepubliccomment-4c814c077a)”引用“第一个公共代理评论-时间戳(requesters_custom_field_253926)”，这是一个未知的度量。调整计算后再试一次。(错误码:c77e4bb4)
通常，如果您在错误的数据集中，则会发生此错误，您可以确保您在更新历史数据集中吗?
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