您的Zen亚博desk数据被分割成不同的数据集．每个数据集都包含您可以使用的指标和属性创建探索报告．在创建报表之前，必须选择特定的数据集。
使用本文可帮助您为报表选择正确的数据集，并了解有关数据集如何存储业务信息的更高级信息。
本文包含以下主题:
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理解可用的默认数据集
下表描述了每个产品可用的数据集。
提示:需要帮助找到正确的度量标准和属性来衡量成功并做出明智的业务决策吗?如果是，请查看排名前18位的客户服务指标．
| 亚博Zendesk产品 | 数据集名称 | 它包含什么 |
|---|---|---|
| 支持 | 票 | 关于机票的详细信息，如机票ID和受让人。不包括票证更新事件。 |
| 更新历史记录 | 关于在票证的生命周期内对票证进行更新的信息。 | |
| 积压的历史 | 关于您在给定日期结束时未解决的门票的信息。 | |
| sla | 有关服务水平协议(SLA)性能的信息。 仅当您的票应用了SLA策略时可用。看到定义和使用SLA策略． |
|
| 指南 | 知识获取 | 帮助您了解选择项目以转移支持票据的效率的信息。 |
| 团队发布 | 在指南中帮助您了解团队活动的信息，包括文章何时创建、发布、编辑等。 只适用于专业及以上计划。 |
|
| 亚博官方app | 帮助您了解帮助中心文章被浏览的频率、哪些文章被投票赞成或反对等等的信息。 | |
| 搜索 | 关于用户执行的搜索以及他们在知识库中搜索的术语的信息。亚博官方app | |
| 社区 | 关于社区论坛中活动的信息，包括帖子和评论的数量、赞和反对票、社区成员等等。 | |
| 即时消息和实时聊天 | 消息票 | 有关所有消息传递渠道的信息，包括web、移动和社交消息传递渠道。包括门票数量、解决时间、满意度等。 |
| 订婚 | 关于使用聊天的客户参与度的信息。 | |
| 并发性聊天 | 关于您的代理处理并发聊天约定的信息。 | |
| 回答机器人 | 文章建议 | 自动向客户推荐有关帮助中心文章性能的信息。 |
| 流生成器 | 关于Zendesk渠道中机器人性能的信息。亚博 | |
| 说话 | 调用 | 关于您的呼叫中心和座席活动的信息。 |
| 出售 | 出售 | 关于销售渠道的信息。 |
| 调用 | 关于您的销售电话的信息，例如拨入和拨出电话、通话时间等。 | |
| 产品 | 有关产品销售的信息，例如在一段时间内销售了多少产品或哪种产品销售最多。 | |
| 活动 | 有关销售活动数量和销售团队贡献的信息，包括发送的电子邮件数量、拨打的电话数量、完成的任务数量、进行的约会数量和访问数量。 |
理解数据集结构
探索数据集包含您产品的所有可用信息。为了有效地查询数据并避免重复或不一致的数据，Explore将数据分组到多个数据表中。您可以将数据表看作存储数据的“盒子”。每个数据表不是孤立的;相反，它们是通过连接点特殊属性作为表中每一行数据的唯一标识符。
在下面的示例图中，票据数据存储在票数据表和用户数据是分开存储的用户数据表。使用连接点特殊属性将这些数据表连接到数据集中。
例如,票ID连接点是否为票数据表，但请求者ID连接点是否为用户表格
当用户运行报表时，Explore将确定哪些表包含所需的度量和属性，以及是否需要连接这些表。如果所需的度量和属性位于一个表中，则不进行连接(或连接)。这方面的一个例子是按状态计数票据id的报告。
但是，如果所需的指标和属性位于多个数据表中，那么这些表将被连接起来。这方面的一个例子是按受让人姓名统计票务更新的报告。在这种情况下，票更新，票,用户表被联接以生成结果。
探索数据表使用LEFT JOIN方法连接。这意味着当连接表时，报表将返回左边表中的所有行，即使右边表中没有匹配的行。在上面的示例中，按受让人名称计算机票id将返回所有有或没有受让人的机票。
在某些情况下，技术上不可能将数据存储在多个数据表中，因为需要大量的数据或高速度的报表执行。Backlog数据集就是一个例子。这只使用一个表来存储数据。
7评论
我想报告“初始组”或“前一组”违反SLA的门票。我可以从车票数据集中使用违规车票表创建查询，也可以使用车票表及其“第一组”或“前一组”创建查询(但我不能仅为SLA违规车票创建此表)。有办法做到这一点吗?我们已经做了所有我们可以报告和改变行为与第一次回复时间。我们现在需要报告延迟重新分配门票的小组，以进一步改进。我想我只需要报告在8个工作小时内没有更新的新机票(但SLA更可取)。谢谢
嗨，我试图在探索中使用自定义字段，但我找不到它。
是否有办法在Sales数据库中使用自定义字段?
你好,
为什么在tickets数据集中被称为解决的tickets的度量值与在Ticket更新数据集中被称为解决的tickets的度量值显示不同的值?
它们不应该显示相同数量的解决彩票总数吗?
见下文:
干杯
乍得
@……我们的产品经理在评论中回答了一个类似的问题:Zendesk Sell的度量和属性(测试版)亚博也就是说，这是该团队关注的一个领域。
嗨@……，我们的一位勇敢的社区版主就你的问题提供了一些见解:门票vs门票更新数据集对解决的门票产生不同的结果．希望有帮助!
上周，这篇文章中删除了一张图片。案文中仍然提到:
在上面的例子中，根据受让人的名字计算机票id将返回所有有或没有受让人的机票。
嗨CJ约翰逊，该文本实际上引用了前一段中介绍的示例(“此示例的一个查询是根据受让人名称计算票据更新”)。我已经再次检查，以确保所有的图片仍然在文章中!
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