将人工智能转变为客户有目的的平台

在过去70年在美国，人工智能取得了巨大的进步，尤其是在客户服务方面。我们都经历过这种改进，从与从来不理解我们需要什么的机器人进行糟糕的对话，到如今与人工智能进行更无缝的互动，通常会立即提供帮助。人工智能如何在所有服务交互中更好地为客户提供服务，每年我们都有巨大的潜力亚博Zendesk CX趋势研究显示出越来越多的企业和客户希望使用人工智能并与之互动。

我们在Zendesk继续投资开发人工智能，最近，亚博推出了由机器学习驱动的新客户情绪和意图功能，可以提供更个性化的体验。客户不再需要重复，因为代理会根据他们的专业知识自动分配票据，并提供相关背景和建议的解决方案，以便快速解决问题。

这种方法是提供更好体验的关键。大多数客户不想被惊艳到，他们只是想要服务真的很好——在一个完美的世界里，这一切对他们来说都应该是隐形的。对请求进行分类是提高效率的基本要素，可以帮助企业更快地解决问题，并培养客户忠诚度。这种客户忠诚度与重复业务紧密相连，所有公司领导人都认为这对底线有积极的影响。

一种扩展AI的方法
在客户体验(CX)方面，人工智能在三个关键用例中表现得特别好:自动化、推荐和预测。亚博Zendesk一直在这些领域进行创新，包括回答机器人、内容提示、建议宏等。现在，我们真的倾向于进一步扩大人工智能的影响，通过垂直镜头为各种规模的公司提供更好的个性化服务。

我们结合来自数万亿数据点(门票)的见解，然后应用垂直镜头为每个客户创建独特的模型。事实上，80%的互动可以归入20种结果，所以我们在客户使用之前确定了任何行业的典型结果。例如，零售业遇到了与退货、运输、订单状态等相关的相同类型的问题。我们已经在这些交互上训练了我们的软件模型，以建立信心并消除任何猜测，使客户能够专注于更大的任务。

有了我们最新的工具，Zendesk通过预先训练亚博的机器学习工具减轻了CX团队的负担，这些工具可以做得更快，而且猜测的工作量更少。这些模型可以立即使用，并随着时间的推移不断学习，并通过不断结合反馈来定制每个公司的运营。

我们很高兴能引入这种大规模部署人工智能的新方式，并使这些解决方案的访问民主化。在客户期望不断提高的时代，企业正面临着获得正确数字体验的压力，而那些能够立即识别意图、提取情绪并对客户细分进行分类的企业更有可能获得长期成功。

人工智能的未来…就目前而言
再过几年人工智能的发展，我们预计会有许多新的用例影响CX行业。不仅是面向客户的人工智能，如一线客户交互，还包括管理员、开发人员等业务运营方面的人工智能。

这里有一个场景:想象一下，从来没有努力获得正确、干净、高质量的数据进行分析(如果您没有亲自花时间擦洗数据，这将是一个巨大的负担)。展望未来，我们将能够根据我们对真实数据的了解来指定我们想要的数据特征，然后生成一个完美的集合，快速使用合成数据——这将是革命性的。

目前，太多的人工智能模型要求每个企业都输入自己的数据来完整地训练一个模型。然而，对于每个行业来说，都有一致的支持需求，这些需求很容易识别——比如电子商务的回报。企业将不再需要生成自己的数据来代表人工智能可以解决的常见问题。有了Zen亚博desk的智能分诊和智能辅助，企业将从一个可靠的、强大的开箱即用的数据集中获得基本的了解，该行业的所有企业都可以使用。我相信，随着人工智能供应商调整他们的产品，我们会看到更多这样的情况。

对于非常独特的业务需求，企业可能仍然需要进行一些微调，但对支持概念的基本理解已经内置到开箱即用的AI中。生成一些数据以进一步定制一个独特的业务，使用合成数据会容易得多。

随着人工智能的进一步扩展，将对CX产生更多的影响，Zendesk将继续发展我们的产品，以确保我们的客户受益于人工智能研发的亚博顶级趋势，并且随着技术的持续大幅扩展。