人工智能和数据分析如何帮助您的企业提供客户需求的个性化服务

企业应该了解他们的客户。毕竟，大多数公司都拥有购买他们产品和服务的用户的重要数据。但问题是:大部分数据仍未开发。

不能利用这些数据的力量意味着企业面临真正的危险。
在正确的时间访问、分析和向正确的人提供数据的能力是消费者日益增长的需求的核心:个性化的、沉浸式的体验，让他们真正感受到被看到和被听到。

这些客户不再满足于成为“第八个来电者”，也不再满足于收到“个性化”的营销电子邮件，邮件顶端笨拙地贴着他们的名字。他们期待能满足他们所处环境的对话式、全方位的体验。

那么，公司如何提供这些个性化的沉浸式体验呢?通过利用人工智能而且数据分析，企业可以满足这一需求，同时提供有效的、个性化的支持。正如Z亚博endesk在其CX趋势2023调查显示，客户的期望大幅上升:

人们的情绪是明确的，企业必须转向满足这些期望。好消息是，这些自定义对话体验可以灵活且大规模地交付，而无需采用新工具或大幅增加员工数量。在本文中，我们将探讨人工智能和分析如何帮助您的企业保持竞争力。

人工智能和数据将为客户和代理商提供现代化、高效的服务

对话式全渠道支持在客户需要的时候，在他们选择的渠道上为客户提供他们想要的答案。那么我们的意思是会话的经历?

在基本层面上，与客户的对话应该是友好、热情和自然的。支持代理必须拥有完整的上下文，而且至关重要的是，这些对话必须方便。这意味着在客户所在的位置(比如，在电子商务网站的购物车页面上)与他们会面，如果该消费者需要远离互动，他们稍后将能够毫不费力地返回。

为了提供这些体验，人工智能和在正确的时间获得正确的数据是关键。一个不断进化的强大工具是AI-powered聊天机器人-将在满足客户期望方面发挥越来越重要的作用。当Zend亚博esk向商业领袖询问人工智能聊天机器人时，近三分之二的人表示他们的机器人变得更像人类，69%的客户表示聊天机器人在回答复杂问题和快速解决问题方面变得越来越好。

为了继续提高人工智能机器人的效率，企业需要能够通过快速构建和站立环境来创建模型，并生成合成数据来增强这些模型，从而训练他们的机器人。这样做将使聊天机器人有能力回答更困难的问题，同时变得与人类代理人几乎难以区分。

为训练机器人而创建的环境必须在安全、可信的平台上运行，这一点至关重要。与此同时，在聊天机器人不断迭代的同时，人类方面也需要取得进步。人工代理必须更有效地工作，他们的雇主需要使用软件来自动化日常任务和支持工作流．

通过使用Zendesk之类的工具亚博阳光的对话，亚马逊连接，以及亚马逊Lex在美国，企业可以利用现有的大量客户数据来真正个性化交互并创建对话体验。

分析客户情绪和分析，让客户更快乐，更高效的代理

还有一个领域，人工智能可以在开发现代客户体验方面发挥巨大作用:客户情绪分析．人工智能可以提高客户满意度，识别有风险的客户(有风险的客户)大量生产)，透过分析顾客的情绪，了解顾客的意图和语气。

这种分析，配合自动化路由和人工智能驱动的工作流程，可以确保最有经验的支持代理处理棘手的交互。与此同时，人工智能驱动的分析可以帮助代理人微调他们的软技能，找出你的支持组织中常见的问题，并阐明你的产品或客户如何看待你的品牌的问题。

要记住的一点是，只有在正确的时间与正确的人共享数据，数据分析才会有用。打破藩篱是至关重要的，这样你的见解才能在整个技术堆栈中无缝地流向正确的团队。

把CX打造成利润中心，快速、安全地扩大规模

传统上，企业将其支持业务视为成本中心。人工智能和数据分析正在改变这一点。例如，人工智能客户情绪分析可以帮助企业将沮丧转化为喜悦，从而减少客户的流失。考虑到获得新客户的成本很高，投资于帮助你留住现有客户的运营更有意义。

与此同时，人工智能和数据个性化可以通过交叉销售和追加销售帮助企业发现新的收入机会，提高客户终身价值。例如，人工智能聊天机器人可以在正确的时间为客户提供正确的产品，而拥有全面数据的人类代理将更容易识别销售机会。(如果这听起来像是支持和销售之间的界限已经开始模糊，那么你是完全正确的。)

要到达那里，你需要一个解决方案它的特点是快速、开箱即用的实现，可以轻松定制以适应不断变化的业务需求。作为奖励，考虑具有广泛集成的解决方案，并与现有的技术堆栈相连接。另一个需要考虑的关键特性是，在公共云中建立可靠、安全的基础设施，并随业务扩展。最后，具有企业级信任、安全和隐私的数据保护对公司的成功至关重要。

为CX的未来做好准备吧

客户已经明确表示:他们希望企业不把他们当作交易，而是把他们当作高度重视的利益相关者——像人一样。通过利用人工智能并投资于强大的数据分析，您的企业将为与客户建立有利可图的长期关系奠定基础。