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每个IT领导者都应该问他们的CRM平台的5个问题

乔·阿博特,产品营销经理,平台

最后更新于2021年9月21日

首席信息官和其他IT领导者都有自己的工作要做——在现有技术的价值最大化、成本最小化和为业务的未来投资战略工具之间取得平衡并不容易。随着公司为品牌忠诚度而竞争,并在提供更好的产品方面投入更多客户体验在美国,IT领导者更加强调管理分散在众多应用程序、系统和参与渠道中的客户数据。

目前,每天会产生超过2.5万亿字节的数据预期到2020年,地球上每个人每秒将产生1.7MB的数据。这些数据包含了关于你的客户的有价值的见解——他们是谁,他们喜欢什么,他们喜欢什么目标是什么,以及他们如何参与你的业务。

从客户数据中创造真正的商业价值给你的客户带来了很大的压力APP亚博娱乐 .它不仅需要连接所有客户数据以提供有关整个客户体验的见解,而且还需要适合您的行业和独特业务的特定需求。

当IT领导者决定他们需要从CRM平台中得到什么时,他们需要问五个重要的问题:

1)数据管理——“将我们所有的客户数据整合在一起有多容易?”

捕捉整个客户体验意味着将客户与你的品牌互动的所有渠道和应用程序连接起来——这意味着任何涉及支持、销售、营销、社交媒体等的互动。当数据以不同的格式存储或分散在不同的云环境中时,将所有这些数据整合在一起可能会很困难。

连接客户数据的负担落在开发人员身上,他们经常被迫学习新的专有编程语言和api。为了获得客户的360度视图,CRM平台需要足够开放,以连接到公司使用的任何应用程序或数据源。最灵活的平台利用开放标准,因此开发人员可以使用他们已经熟悉的技能和技术。

一个可以轻松整合客户数据的CRM平台应该:

  • 开放并能够连接到任何应用程序或外部系统
  • 为开发人员提供以任何格式存储和共享数据的灵活性,并利用开放标准
  • 与企业架构的其余部分无缝配合

2)敏捷性——“我们的平台是否允许组织在保持敏捷的同时进行扩展?”

随着业务的增长,IT领导者需要从战略上考虑内部流程和业务规则,以适应新的面向客户的团队、产品和服务。这就需要引入新的业务应用程序来处理特定的需求(比如那些处理费用管理或订阅服务的应用程序),这些应用程序通常在12-24个月内就会被淘汰。

许多CRM平台对业务需求的不断变化缺乏灵活性——它们通常需要雇用昂贵的顾问和开发人员资源,而这些变化可能需要数周或数月才能实现。亚博电脑端

一个CRM平台要想在公司扩张时保持敏捷,它需要:

  • 面向未来,开发人员可以轻松测试新的、创新的点解决方案,而不会造成广泛的破坏
  • 随着业务的增长而扩大规模既简单又便宜
  • 能够适应组织内现有的技术知识,而不强迫员工学习新的东西

3)定制化——“我们如何根据业务的具体情况定制平台?”

除了适应增长带来的不可避免的变化之外,引入新的业务模式和吸引客户的方式通常需要定制您的技术工作方式。

不幸的是,许多CRM平台迫使组织根据传统的参与模式(如“直接”、“面对面”、“基于账户”等)来建立客户关系模型,这并不总是适合特定的公司或行业。创造良好的客户体验的一部分是建立适合你的整个生态系统的关系,包括员工、合作伙伴、供应商、销售商以及你所有的产品和服务。

一个可定制的CRM平台应该能够:

  • 轻松扩展以支持其他用例和新操作
  • 专注于客户体验,为员工和客户提供无障碍、个性化的体验
  • 支持公司及其行业独有的所有渠道、应用程序、数据和规则

4)创新——“我们的平台是否利用了最新、最伟大的技术?”

为了利用最新的趋势和创新,如AI /毫升机器人,先进的分析在美国,IT领导者需要丰富的客户数据以及轻松试验和迭代新技术的能力。

这对于一个将数据锁定且不能轻易利用开源和公共云服务的CRM平台来说是很困难的。对于想要实现现代化的企业来说,这是一个实质性的问题——数字化转型需要一个能够处理混合云计划的平台,比如将旧的技术堆栈引入公共云。

利用最新最好的技术意味着CRM平台必须:

  • 足够现代化,可以支持CRM范围内外的战略性人工智能/数据/分析计划
  • 与企业的云和数据管理战略保持一致
  • 能够轻松地在内部部署、公共和私有云基础设施之间共享数据
  • 能够随着业务范围的扩大而保持效率

5)测量和分析——“我们如何测量我们的技术对客户体验的影响?”

IT领导者选择投资的技术应该支持周到的支持、智能销售和客户期望的参与。衡量该技术的成功将包括查看ROI和CX指标中提供的级别细节,以及如何在公司内部共享这些数据。

依赖于传统的CRM平台客户分析工具这可能是一种风险——他们中的许多人不支持对运营效率或自助服务等计划的见解。无法衡量和比较客户体验细节的企业可能会在各自的行业中落后。

了解您的技术如何影响客户体验意味着CRM平台应该能够:

  • 将所有主要职能部门的数据整合在一起,以获得最优的客户洞察
  • 支持与自助服务和AI等计划相关的现代、ui驱动的分析
  • 与行业最佳实践和基准进行竞争,以客观地了解组织的表现

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