最近一段时间，制造业有很多需要关注的问题。大流行的持续影响以及最近的乌克兰战争暴露了供应链的脆弱性，迫使公司迅速适应。那些不这样做的人面临着不受欢迎的前景:他们的商品无法上架，或者仓库里积压着昂贵的库存。
然而，我们还是有理由感到乐观。尽管挑战重重，但2022年制造业继续增长．与此同时，制造业联盟进行的一项新调查显示，大多数制造业首席执行官认为供应链挑战过去几年困扰企业的问题正在改善。增长之路是开放的。
当然，关键在于找到它。只有那些不断适应的制造商才能蓬勃发展，而人工智能在变革运营方面发挥着重要作用。在这个瞬息万变的世界里，从提高效率和生产力到增强可持续性和推动增长，技术是一切的关键。
智能操作
人工智能可以通过监控整个制造过程中的信息、服务和货物流动，帮助提高可视性和效率。这使得预测更加可靠，因为它是基于数百种生产资产的数据，包括像机器人包装机这样的自动加工设备。再加上使用机器学习来优化供需的智能，增加的一致性可以帮助制造商应对越来越不确定的操作环境的不可预测性。
同样的道理也适用于那些技术有可能成为强大盟友的业务，帮助企业变得更精简，更不容易受到波动的影响。例如，认知人工智能为制造商提供了供应链的单一整体视图，并通过实时数据帮助消除运营瓶颈。同时，使用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)来模拟流程和模拟测试，使公司能够提前识别(并且至关重要的是，为)可能破坏生产线的潜在风险、漏洞和错误做好准备。
甚至在货物投入全面生产之前，人工智能就可以帮助训练机器人更有效地工作——这是宝马与英伟达合作的一个创新过程虚拟工厂．此外，五分之一的制造商已经在为他们的产品和服务试验或积极开发一个虚拟世界平台。
运输和仓储，通常是制造商最大的开支之一，也不例外。从物联网设备和传感器到支持人工智能的可见性系统，公司现在有机会收集和分析大量有关车辆性能的数据，并提供从工厂到经销商和零售商车间的产品完整跟踪。然后，他们可以使用这些见解来提高敏捷性，简化成本并优化物流网络。
省钱，保护地球
然而，人工智能的潜在好处不仅仅是运营方面的问题，它直接影响到两个领域，这无疑是任何制造公司首先考虑的问题。
首先是盈利能力。根据埃森哲最近的研究，只有12%的公司提高了人工智能的成熟度足以实现卓越的增长和业务转型。但到2024年，这些公司的收入可能会翻一番，从12%增加到24%，这将大大提高他们的利润，并使员工、股东和客户都受益。
第二个是ESG，其中人工智能是提高绩效的关键途径。据国际能源署称，工业活动对全球变暖负有责任占世界碳排放和能源使用的很大份额这意味着公司有责任采取可持续的行动，并透明地报告其业绩。人工智能算法可以为平衡能源消耗和原材料使用提供准确的建议，而其他基于人工智能的工具可以跟踪整个组织价值链的排放。两者都有助于确保企业在积极减少环境足迹的同时，遵守日益严格的法规。
的首席执行官布莱克·莫雷特(Blake Moret)分享了一个特别鲜明的例子罗克韦尔自动化,一家自动化公司使用人工智能发现，其中一台机器40%的能源消耗发生在它不生产任何东西的时候。这一见解使公司能够在设备不使用时关闭电源，从而大大降低了成本和排放。
建立更好的关系
由于所有的注意力都集中在产量、工厂效率和最佳仓储水平上，因此很容易忘记客户体验在制造业中的重要性。然而，就像到目前为止讨论的所有事情一样，人工智能创新的时机也已经成熟。
每个成功的制造商都需要与其供应商、分销商和客户建立牢固的关系。然而，对大多数公司来说，客户忠诚度仍然是一个相当大的挑战。亚博Zendesk的研究表明，61%的客户会在一次糟糕的体验后离开72%的制造业领袖同意这一观点客户服务是一个关键的业务优先事项。
好消息是解决方案已经有了。制造商可以很容易地扩展他们的业务，并通过人工智能驱动的自动化和自助服务工具来改变他们的客户体验。一个将所有品牌、全球联络中心和支持渠道整合到一个服务解决方案中的全渠道支持平台，可以帮助转变客户体验驱动的忠诚度、宣传，并最终实现增长。例如,西门子是欧洲最大的工业、能源、医疗和基础设施制造商。该公司与Zendesk合作，帮助集中和分析所有客户数据亚博。
塑造未来
当然，制造业不应指望未来几年一帆风顺。持续的经济和地缘政治不确定性，以及向混合未来工作的过渡，继续带来新的和不断变化的挑战。其中许多因素都是制造商无法控制的，因此，制造商尽可能积极主动地塑造自己的未来就变得更加重要了。
他们这样做的能力根植于数据和技术。无论是优化运营、优化决策、提高可持续性绩效，还是改善客户体验，部署基于人工智能的工具和解决方案，都为企业提供了改善运营几乎所有方面的机会，而不会产生巨大的管理费用。
在供应链变得越来越复杂的时候，解决方案是智能基础设施。这需要人工智能。
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