当你想到销售分析和指标时，你是否只想到公司的净收益和净亏损?如果是这样，你并不孤单。到73%的公司数据每年都不使用。
73%。
尽管越来越多的公司都在谈论大数据，并投入大量的资金和人力来获取这些数据。商业行业似乎知道数据驱动的销售很重要，但不一定理解为什么这很重要，或者一旦收集到数据，该如何处理这些数据。
下面，我们将强调销售分析和crm的好处，然后向您展示如何正确利用销售分析来促进公司指数级增长的现实示例。
销售分析的目的
作为复习，销售分析指用于收集和分析销售数据的任何技术或流程。这些数据包含了关于公司健康状况和销售业绩的所有信息。世界各地的销售领导者使用销售分析来确定kpi，改进销售和营销策略，并预测销售和收入。
不同的销售分析可以以不同的方式确定和使用，但有一件事是不可否认的:销售分析对企业的成功至关重要。事实上，根据福布斯的说法，销售分析才是最重要的“这可能是当今公司获取客户洞察的最重要工具。”
以下是一些你可以通过良好的销售分析而显著提高的销售指标:
提高潜在客户的产生
潜在客户的产生和潜在客户的评分都是关于在正确的时间确定正确的客户。通过咨询以前的购买情况以及人口统计等级(财富、年龄、性别、地点)，潜在客户分析可以在你的销售团队与他们进行互动之前，就指出哪些潜在客户最有可能购买。
好的潜在客户还可以预测瞄准这些潜在客户的最佳时间。
在所有的销售中，尤其是在B2B销售中，时机是关键。一家公司可能对你的产品感兴趣，但在进入谈判阶段之前，可能正在等待年度预算报告。如果你的销售团队在此期间反复联系他们，你可能会失去这笔销售，因为你不理解他们的痛点。这家公司的数据分析会告诉你他们的财政年度是什么时候，这样你就知道什么时候采取行动了。
在所有的销售中，尤其是在B2B销售中，时机是关键。
某些公司使用销售分析来确定领导资格报告铅的转化率提高了30%以上．
如果使用人工智能技术还不是你公司的选择，你仍然可以通过简单的客户问题来利用数据驱动的潜在客户。如果你在你的网站上有一个联系信息框，你可能也有一个字段“你是怎么知道我们的?”通知你的营销团队。在这个问题下面，花点时间补充一句:“你以前看过(插入一般产品)吗?”
这个简单的“是”或“否”问题可以告诉你很多关于网站访问者的信息。如果他们的回答是肯定的，那他们显然是想买，只是对品牌、价格等不确定。这是一个合格的线索，应该立即跟进。
最大化客户生命周期价值
很多销售成功的关键在于将潜在客户转化为客户，但下一步呢?你的公司是如何让客户满意的?你如何延长订阅或激励额外购买?你用销售分析来做。
一旦客户进入你的销售渠道，跟踪他们与公司的关系、他们的购买习惯，以及他们何时可能面临流失风险，就更容易了。再说一次，时机就是一切。使用自动化的CRM，您可以在需要联系现有客户时提醒销售团队。您还可以利用这些提醒计划交叉销售和折扣机会。
使用自动化的CRM，您可以在需要联系现有客户时提醒销售团队。
如果你有一个新产品在两周内发布，是时候联系一波客户了，保持内容的相关性。你可以利用你的信息，给他们发送你产品的独家预览，提供早期折扣，甚至如果他们续订当前的订阅，提供最新产品的免费版本。这种类型的计划可以确保你的客户保持在循环中，并让他们感到有价值。
当你进行个性化沟通时，你就能建立持久的客户关系。
提高预测精度
没有销售分析，你无法准确预测。它告诉我们80%的销售机构预测准确率不要超过75%。更能说明问题的是55%的销售主管对自己的预测准确性没有信心。
如果只有一半多一点的销售主管相信销售预测的有用性，为什么一开始就浪费资源呢?亚博电脑端不幸的是，如果没有销售预测，你的公司就是在盲目经营。
销售分析是解锁准确的关键销售预测．当你在消费者习惯的基础上跟踪财务状况时，你就可以制定出准确反映你的预算和消费者行为的销售计划。例如，假设您想推出一款新产品，并计划在3月份推出。根据类似产品和之前发布的产品所产生的收入，你假设发布的产品在第一个月将产生50万美元的收入，并相应地预算你的支出。
销售分析是开启准确销售预测的关键。
然而，仔细看看你的完整分析，你可能会意识到从统计上看，3月份对你的公司来说是一个收入较低的月份。尽管你做了大量的营销工作，但你的客户可能在第一个季度末并不打算购买。你可以评估你的发行将产生比最初假设的更少的收益，因为3月份在统计上是一个表现较差的月份。
成功使用销售分析的结果不言自明:97%的公司致力于在2020年实施销售预测最佳实践的公司实现了配额，而55%的公司实现了零变化。这是一个巨大的差距。
在销售预测中总是会有一些不可预测性，但数字证明，使用销售分析来实现更准确预测的公司看到了他们的收益。
深入了解客户和个性化
没有什么比你的客户更能帮助你制定更好的销售和营销计划了——如果你倾听他们的话。
我们都知道“顾客永远是对的”这句话。虽然我们可能不同意，但当涉及到销售时，它是重要的是要记住，“客户永远是有钱的人，所以关注他们的需求可能很重要。”
通过销售分析，您可以跟踪客户的行为，并使用它来预测从未来预算到产品成功，再到目标销售的一切。客户行为会告诉你什么时候你会花钱是因为什么时候他们花钱。
通过销售分析，您可以跟踪客户的行为，并使用它来预测一切。
如果你正在跟踪你的客户，并且注意到第三季度回头客的增加，你可以查看在这段时间内销售的产品，并改变定价，增加VIP销售，并发送电子邮件激励，以最大程度地利用自然行为。收入的一致性让你在计划第四季度的支出时知道，你将有资金支持从扩张计划到产品开发的所有事情。
您还可以尝试个性化营销，并根据结果进行调整。当你有了数据，你就可以开始问这样的问题:“是什么让消费者打开电子邮件B，但不打开电子邮件A?”或者“如果A和B的销量是A的两倍，我们是否应该打折?”
作为一个企业，做决策从来不是一件没有风险的事情，但是当你知道你的客户想要什么以及他们对什么做出反应时，计算风险就容易得多了。
数据驱动的销售方法
那些久经考验的营销和销售方法在现代买方市场并不奏效。根据哈佛商业评论在美国，2020年，买家只接听了18个销售电话中的1个，只打开了4封销售电子邮件中的1封。当你考虑到只有5- 15%的潜在客户会进入销售渠道的下一步时，这些令人沮丧的数字就会进一步缩水。
在今天的市场上，你无法承受一刀切的营销和销售策略。客户在看到大量的电子邮件之前会做研究并探索他们的选择，这意味着他们不需要你告诉他们什么你的产品是;他们需要你告诉他们为什么你比竞争对手强。他们还希望你能理解他们的痛点。
“所有的潜在客户都是好的潜在客户”方法的问题在于，不是每个人都需要你的产品——有些人可能永远都不需要。正因为如此，你在那些永远不会购买的潜在客户身上浪费了时间和金钱。使用数据驱动的销售方法，你可以更聪明地工作，而不是更努力地工作。较小的合格潜在客户可能看起来有风险，但在一天结束时，30/100的潜在客户转化为忠实客户的比例比30/1000的潜在客户转化为可能的比例要高得多。
让我们看看数据驱动方法的实际示例。
销售分析用例
标准的饮料现在是堪萨斯州葡萄酒、烈酒和啤酒的主要分销商，但情况并非一直如此。在他们70多年的商业生涯中，大部分时间都是作为当地酒类商店的经销商。他们在那个市场上发展得很好。他们的生意没有问题，但在2019年，一切都变了。
突然间，随着参议院第13号法案的通过，他们的库存和供应有资格出售给零售商店和超市，而不仅仅是酒类商店。一夜之间，标准饮料的顾客从1500名杂货和便利店顾客增加到7000名左右。
为了取得成功，他们需要对销售进行全面改革，强调沟通、供应链和预测。换句话说，他们需要客户关系管理。
在这个巨大的增长机会出现之前，家族企业并没有一个集中的流程。他们的大多数销售代表将客户信息存储在本地计算机中或简单地“存储在他们的记忆中”——这是真正的销售分析灾难。随着成千上万的顾客涌入，没有办法用老式的方式跟踪所有的事情。
标准饮料意识到他们需要实施客户关系管理，而这项投资使一切都变得不同。突然之间，所有销售代表都可以在任何设备上访问相同的客户信息，无论是在仓库里还是在发货时。正因为如此，跟踪客户的购买和通信变得非常容易。然后发生了什么?这家曾经的小公司担负起了处理客户账户增长300%和销售代表增长66%的任务。
这是一家成功的家族小型企业。当涉及到客户关系时，他们已经知道很棒的销售策略:他们只需要数据来支持这些不断增长的关系。这就是销售分析的力量。
释放数据的力量
标准饮料的成功归结于他们的努力工作和对强大的客户关系管理的信任。客户关系管理就是亚博Zendesk出售．当您希望将对话转化为转换时，Zendesk Sell是您需要的现代销售CRM。亚博
我们相信，数据驱动的决策是健康的业务决策，我们的目标是帮助您做出这些决策。凭借易于使用的软件和直观的界面，Zendesk不仅可以帮助您跟踪您的销售分析，而且还向您展示如何实施它们。亚博不仅如此，我们还记录最新销售趋势所以你使用的软件总是与当前的市场保持一致。
74%的公司客户关系管理解决方案使他们能够更好地访问客户数据，并提供更个性化的服务。这是强有力的数据。
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