人工智能和数据分析如何帮助您的企业提供客户所需的个性化服务

企业应该了解他们的客户。毕竟，大多数公司都拥有购买其产品和服务的人的重要数据。但问题是:很多数据仍未得到开发。

无法利用这些数据的力量意味着企业面临真正的危险。
在正确的时间访问、分析并向正确的人展示数据的能力是消费者日益增长的需求的核心:个性化的沉浸式体验，让他们真正感受到自己的所见所闻。

这些客户不再满足于成为“第八个来电者”，或者收到“个性化”的营销邮件，这些邮件笨拙地把他们的名字贴在邮件顶部。他们期待对话式的、全渠道的体验，满足他们的需求。

那么，公司如何提供这些个性化的沉浸式体验呢?通过利用人工智能和数据分析，企业可以在满足这一需求的同时，提供有效、个性化的支持。正如Z亚博endesk在其CX趋势2023研究表明，顾客的期望值急剧上升:

市场情绪很明显，企业必须调整重心以满足这些预期。好消息是，这些自定义会话体验可以敏捷地、大规模地交付，而无需采用新工具或显著增加员工数量。在本文中，我们将探讨人工智能和分析如何帮助您的企业保持竞争力。

人工智能和数据将为客户和代理商提供现代、高效的服务

会话式全渠道支持在客户需要的时候，在他们选择的渠道上为客户提供他们想要的答案。那么我们所说的会话的经历？

在基本层面上，与客户的对话应该是友好、热情和自然的。支持代理必须掌握完整的上下文，至关重要的是，这些对话必须方便。这意味着在客户所在的地方(比如，在电子商务网站的购物车页面上)与他们见面，如果消费者需要离开互动，他们可以在之后毫无障碍地返回。

为了提供这些体验，人工智能和在正确的时间访问正确的数据是关键。有一种强大的工具还在不断发展，那就是AI-powered聊天机器人-将在满足顾客期望方面扮演越来越重要的角色。当Zend亚博esk向商业领袖询问人工智能聊天机器人时，近三分之二的人表示他们的机器人变得越来越像人类，69%的客户表示聊天机器人在回答复杂问题和快速解决问题方面做得越来越好。

为了继续提高人工智能机器人的效率，企业需要能够通过快速构建和站立环境来训练机器人，以创建模型并生成合成数据来增强这些模型。这样做将使聊天机器人能够回答更困难的问题，同时与人类代理人几乎无法区分。

为训练机器人而创建的环境在一个安全、可信的平台上运行是至关重要的。与此同时，在聊天机器人不断迭代的同时，人类方面也需要取得进步。人工代理必须更有效地工作，他们的雇主需要使用软件来自动化日常任务和支持工作流．

通过使用Zendesk等工具亚博阳光的对话，亚马逊连接，以及亚马逊Lex，企业可以利用手头的大量客户数据，实现真正个性化的互动，创造对话体验。

分析客户情绪和分析，让客户更快乐，座席更高效

人工智能在开发现代客户体验方面可以发挥巨大作用的另一个领域:顾客情绪分析．人工智能可以提高客户满意度，识别有风险的客户(处于危险中的客户)大量生产)，分析顾客的情绪，以衡量他们的意图和语气。

这种分析与自动路由和人工智能工作流程相结合，可以确保最有经验的支持代理处理棘手的交互。与此同时，人工智能驱动的分析可以帮助代理微调他们的策略软技能找出你的支持组织中常见的问题，阐明你的产品或客户如何看待你的品牌的问题。

要记住的一件事是，只有在正确的时间与正确的人共享数据，数据分析才会有用。打破竖井是至关重要的，这样洞察力才能通过你的技术堆栈无缝地流向正确的团队。

将CX打造成利润中心，快速安全规模化

传统上，企业将其支持业务视为成本中心。人工智能和数据分析正在改变这种情况。例如，人工智能驱动的客户情绪分析可以通过帮助企业将沮丧转化为喜悦来减少客户流失。考虑到获得新客户的高成本，投资于帮助你留住现有客户的运营更有意义。

同时，人工智能和数据个性化可以帮助您的企业通过交叉销售和追加销售发现新的收入机会，从而提高客户终身价值。例如，人工智能聊天机器人可以在正确的时间向客户展示正确的产品，而拥有全面数据的人工代理将更容易识别销售机会。(如果这听起来像是支持和销售之间的界限开始模糊了，那么你说得完全正确。)

要到达那里，你需要一个解决方案它的特点是快速、开箱即用的实现，可以轻松定制以适应不断变化的业务需求。作为奖励，考虑具有与现有技术堆栈连接的广泛集成的解决方案。一个可靠、安全的基础设施驻留在公共云中，并随您的业务扩展，这是另一个需要考虑的关键特性。最后，具有企业级信任、安全性和隐私性的数据保护对公司的成功至关重要。

为客户体验的未来做好准备

客户已经明确表示:他们希望企业不把他们当作交易来对待，而是把他们当作有高度价值的利益相关者——当作人来对待。通过利用人工智能并投资于强大的数据分析，您的业务将为与客户建立有利可图的长期关系奠定基础。