客户数据可视化

什么是数据可视化?嗯，就像它听起来的那样——使用图表、地图、信息图表和其他图像来直观地传达数据的含义。

数据可视化并不是什么特别新鲜的东西。有人可能会说，古代的洞穴壁画是一个早期的例子——甚至饼状图也可以追溯到1801年，当时它被用来绘制饼状图说明了土耳其帝国的土地所有权。在过去的几个世纪里，新的是我们现在能够收集到的大量数据，以及我们展示这些数据的无尽方式。在这些无限的应用中，使用客户数据可视化来理解和改善客户体验已经成为企业的关键工具。

在本文中，我们将了解如何使用数据可视化来为支持团队传递信息，并提供实际的客户旅程数据可视化的解释和示例。

如何使用数据可视化?

可以利用数据可视化的专业和组织几乎是无穷无尽的，因为基本上每个行业都可以从使信息更容易理解中受益。

在所有学科中，数据可视化有四种主要的使用方式:

快速理解信息:

辨别关系和模式:当图形化呈现时，甚至可以从最复杂的数据集中出现模式。数据可视化帮助我们识别高度相关的参数。(当然，记住这一点很重要相关性不等于因果关系。)

确定趋势:实时更新的图表、图形和仪表板往往会揭示出一些原本不会被注意到的新趋势。认识到一个新兴的趋势并从中获利——无论是在单个业务中还是在一个行业本身——都可以提供一个巨大的竞争优势。

讲故事:建立仪表板和图表对于帮助视觉学习者“描绘一幅图画”是必要的。数据可以用来形成叙述，图像有助于传达故事。图表、图形、信息图和其他引人注目的数据表示形式可以简化统计数据，并使听众更好地跟上。

简而言之，创建图表、图形和指示板是理解数据、识别其中的重复模式和新趋势以及在整个组织中沟通该信息的极好工具。

客户旅程的数据可视化

如果你的公司正在跟踪每一次客户服务互动，你就会产生有价值的数据，能够提供更深入的见解消费者的行为。就其本身而言，单个客户交互可能无法反映大局。作为一个整体，多个交互创建了一个大型数据集，企业可以收集、学习和采取行动。

例如，一个比较有多少新客户通过搜索、社交媒体或付费广告来到你的网站的图表可以让你可视化每个渠道在客户旅程开始时的重要性和流行程度。

这些类型的洞察是规划客户旅程的关键。客户旅程绘图工具跟踪和描述客户在与你的公司互动时的所有体验。一张完整的地图将涵盖客户与你公司互动的整个生命周期，从第一次接触到持续的保留。客户旅程地图针对不同的行业看不同的东西，但它们都依赖于大量的客户数据。

可视化客户支持数据

创建了以下客户数据可视化示例客户分析软件。它们共同展示了常见图形(如条形图和线形图)如何揭示客户与您的业务的交互方式，并提供了对客户旅程中最重要的保留部分的见解。

考虑一下这些不同的客户服务报告可以告诉您客户与支持：

Explore中的双条形图按工作日和小时显示票价，允许用户精确定位客户最有可能联系客户支持的日期和时间。

首先，这些柱状图按工作日和小时显示了新的支持票的比率，允许您确定客户最有可能联系支持的确切日期和时间。

一种柱状图，显示两年内产生的门票数量。

在较长的一段时间内，这个柱状图显示了近两年期间创建的门票数量。数据可视化显示了2018年5月的飙升幅度，以及接下来几个月门票数量如何降至之前的水平。

一种柱状图，显示两年内每月产生的门票数量。

另外，该图涵盖了相同的数据集，但显示了从一个月到下一个月的增加或减少的差异，而不是原始总数。这样做，它更好地说明了在同一时间段内，门票每月波动的方式。

2017年至2018年的支持票数量并列双线图。

这张双线图将2017年和2018年的结果并列，让你可以比较每年的支持票数量。这两年开始的方式有相似之处，但在春季的几个月里却出现了巨大的分歧。

显示不同客户支持渠道(如聊天、电话和web)使用情况的折线图

创建客户旅程的图表也可以说明客户是如何选择与你互动的，以及这是如何随着时间的推移而演变的。这张多线形图通过绘制几天内不同客户服务通信渠道(如聊天、语音和web)的使用情况来说明这一点。

通过上面这些易于理解的图表，支持团队可以看到客户何时以及如何与他们进行交互。通过查看客户最有可能联系客服的日期、时间和沟通渠道，支持团队可以改进度量标准比如首次响应时间(FRT)和总解决时间(TTR)——并在他们的支持数据中看到反映。通过观察支持票据的历史数据，他们能够识别潜在的趋势(比如引入新产品或新功能时会发生什么)并预测未来的结果。

客户旅程的其他方面都可以产生有用的见解——这要归功于将客户数据可视化的软件。最成功的营销材料、最受欢迎的产品和功能、最常见的客户服务问题等等，都可以用来更好地理解和改善客户的旅程。