客户数据可视化

什么是数据可视化?嗯，正如它听起来的那样——使用图表、地图、信息图和其他图像来直观地传达数据的含义。

数据可视化并不是什么新鲜事。有人可能会说，古老的洞穴图画构成了一个早期的例子——甚至饼状图，可以追溯到1801年，当时它被使用说明了土耳其帝国的领土．过去几个世纪的新事物是我们现在能够收集的大量数据，以及我们用无穷无尽的方式来说明这些数据。在这些无限的应用中，使用客户数据可视化来了解和改善客户体验已成为企业的关键工具。

在这篇文章中，我们将研究如何使用数据可视化为支持团队传递信息，并将提供实际使用的客户旅程数据可视化的解释和示例。

如何使用数据可视化?

可以利用数据可视化的职业和组织的列表几乎是无穷无尽的，因为基本上每个行业都可以从使信息更容易理解中受益。

在所有学科中，使用数据可视化的主要方式有四种:

快速理解:快速理解信息:

确定关系和模式:当以图形方式呈现时，模式甚至可以从最复杂的数据集中出现。数据可视化帮助我们识别高度相关的参数。(当然，记住这一点很重要相关性不等于因果关系．)

识别趋势:实时更新的图表、图表和仪表板通常会揭示出人们无法注意到的新兴趋势。认识到一个新兴的趋势并从中获利——无论是在单个企业还是在一个行业本身——都可以在竞争中获得巨大的优势。

讲故事:构建仪表板和图表是帮助视觉学习者“描绘一幅图景”的必要条件。数据可以用来形成叙事，图像有助于传达故事。图表、图表、信息图和其他具有视觉吸引力的数据表示形式可以简化统计数据，并允许观众更好地跟随。

简而言之，创建图表、图形和仪表板是理解数据、识别其中重复的模式和新趋势以及在整个组织中传递信息的极好工具。

客户旅程的数据可视化

如果您的公司正在跟踪每一个客户服务交互，您将生成有价值的数据，能够提供更深入的了解消费者的行为．就其本身而言，单个客户的互动可能无法反映整体情况。总的来说，多个交互创建了一个大型数据集，企业可以收集、学习并采取行动。

例如，一个比较有多少新客户通过搜索、社交媒体或付费广告来到你的网站的图表，可以让你可视化每个渠道在客户旅程开始时的重要性和流行程度。

这些类型的洞察是规划客户旅程的关键。客户旅程映射工具跟踪并描述客户与你的公司互动时的所有体验。一份完整的地图将涵盖客户与你的公司接触的整个生命周期，从第一次接触到持续保留。客户旅程地图不同的行业要有不同的看法但它们都依赖于大量的客户数据。

可视化客户支持数据

下面的客户数据可视化示例是使用客户分析软件．他们一起展示了常见的图形，如柱状图和折线图，如何揭示客户如何与您的业务互动，提供洞察客户旅程中最重要的保留部分。

考虑一下这些不同的客户服务报告可以告诉您与客户的交互支持：

Explore中的双柱状图按工作日和小时显示票价，允许用户确定客户最有可能联系客户支持的确切日期和时间。

首先，这些柱状图显示了按工作日和小时划分的新支持票的比率，使您能够精确地确定客户最有可能联系支持的日期和时间。

一个柱状图显示了在两年期间创建的门票数量。

这张柱状图涵盖了更长的一段时间，显示了近两年时间内产生的门票数量。数据可视化显示了2018年5月门票数量的激增，以及在接下来的几个月门票数量如何下降到以前的水平。

一个柱状图显示了两年期间每月创建的门票数量。

另外，这个图表涵盖了相同的数据集，但显示了从一个月到下一个月增加或减少的差异，而不是原始的总数。这样，它更好地说明了在同一时间段内门票每月的波动方式。

2017年至2018年支持票量并置的双线图。

这张双线图并列了2017年和2018年的结果，允许您每年比较支持票的数量。这两个年份开始的方式有相似之处，而春季的几个月则有巨大的差异。

显示不同客户支持渠道(如聊天、电话和网络)使用情况的折线图

创建客户旅程的图表也可以说明客户是如何选择与你互动的，以及这是如何随着时间发展的。这张多折线图通过绘制不同客户服务沟通渠道(如聊天、语音和网络)在几天内的使用情况来说明这一点。

通过上面这些简单易懂的图表，支持团队可以看到客户何时以及如何与他们进行交互。通过查看客户最可能联系客服的日期、时间和沟通渠道，支持团队可以努力改进度量比如第一响应时间(FRT)和总解决时间(TTR)——并在他们的支持数据中看到这一点。通过观察支持票据的历史数据他们能够识别潜在的趋势(比如新产品或新功能推出时会发生什么)，并预测未来的结果。

得益于可视化客户数据的软件，客户旅程的每一个其他方面都可以产生有用的见解。图解说明了最成功的营销材料，最受欢迎的产品和功能，最常见的客户服务问题，等等都可以用来更好地理解和改善客户旅程。